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instance-level feature alignment
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MILA: 基于记忆的实例级别领域适应用于跨领域物体检测
在跨域目标检测中,我们提出了基于记忆的实例级领域适应框架,通过动态存储和检索记忆模块来对齐源实例和目标实例,实验结果表明我们的方法显著优于现有的非记忆方法。
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10 months ago
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