instruction-based image editing | BriefGPT

关键词instruction-based image editing

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InstructRL4Pix：通过强化学习训练图像编辑的扩散
通过使用增强学习引导图像编辑方法（InstructRL4Pix）来生成由目标对象的注意力地图引导的图像扩散模型，该方法通过计算注意力地图之间的距离作为奖励函数来最大化奖励模型的输出，并使用邻近策略优化（PPO）对扩散模型进行微调，以实现基于
PDF22 days ago
ReasonPix2Pix: 提供高级图像编辑功能的指导推理数据集
通过引入 ReasonPix2Pix 数据集，同时增强主动推理能力和赋予编辑模型智能化，我们在受过监督训练的条件下优化模型，展示了在需要推理和不需要推理的指令编辑任务中优越的性能。
PDF2 months ago
InstructBrush：基于注意力机制的图像编辑指令优化学习
基于图像编辑指令的方法近年来在图像编辑中受到重视。然而，尽管这些方法包含了广泛的编辑先验知识，但在处理通过语言难以准确描述的编辑任务时却无能为力。我们提出了一种名为 InstructBrush 的反演方法，用于解决这个问题。该方法从示例图像
PDF3 months ago
专注于您的指导：通过注意力调节进行细粒度和多指令图像编辑
通过引入 “Focus on Your Instruction (FoI)” 方法，该论文提出了一种基于扩散的编辑方法，能够实现精确和和谐的多指令编辑，优于现有方法的定量和定性评估。
PDF7 months ago
鸸鹋编辑：通过识别和生成任务进行精确图像编辑
Emu Edit 是一个多任务图像编辑模型，通过训练在广泛的任务上展示出卓越的性能，引入了学习任务嵌入来指导生成过程，使其能够成功执行用户的自然语言指令，并且能够推广到新的任务，并发布了一个多样化的基准模型进行评估。
PDF8 months ago
通过多模态大规模语言模型引导基于指导的图像编辑
通过多模态大语言模型（MLLMs）的指导，MLLM-Guided Image Editing（MGIE）学习能够提供表达性指令和明确引导的图像编辑模型，其通过端到端训练同时捕捉了视觉想象力并执行图像操作。大量实验结果证明，表达性指令对基于指
PDF9 months ago