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instruction-finetuned large language models
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EMNLP
测试时间自适应的小型语言模型在问答中的应用
通过使用未标记的测试数据,我们展示并研究了仅凭借未标记的测试数据的自适应语言模型的能力。我们首先随机生成多个答案,然后在过滤掉低质量样本的同时将它们集成在一起,以减轻不准确标签引入的噪声。我们提出的自适应策略在基准问答数据集上表现出了显著的
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8 months ago
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