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激发视觉创造力：图像编辑建议的视觉语言助手
该研究论文介绍了图像编辑推荐任务，通过 Creativity-Vision Language Assistant 的训练和编辑指令数据集的提供，实现了从输入图像和简单提示生成多样创意编辑指令的目标。通过引入新颖的 ' 用于本地化的标记 '
PDFa month ago
WorldAfford: 基于自然语言指令的可实施性落地
基于自然语言指令的机会理解是本文的主题，通过 WorldAfford 框架中的创新性的机会推理链思维提示，使用 SAM 和 CLIP 定位与机会知识相关的对象，通过机会区域本地化模块确定对象的机会区域，在 LLMaFF 数据集上验证该框架表
PDF2 months ago
ICML通过基于代理的不确定性估计来改进语言模型的指令遵循
我们提出了一种新颖的具有不确定性感知的奖励模型（URM），通过贝叶斯近似法对配对响应的质量进行稳健的不确定性估计，从而解决了评估语言模型中指令响应质量的问题。实验结果表明，将提出的代理方法纳入语言模型训练对指令遵循能力有显著提升，通过改进数
PDF2 months ago
使用助理进行领域特定的心理治疗聊天机器人的改进
通过 AlexanderStreet therapy 的领域特定辅助指令和改进的预训练 LLMs 方法，本研究在心理治疗任务中实现了预训练 LLMs 的卓越性能，提供更多的心理治疗知识。
PDF2 months ago
COLING通过一致对齐提升大型语言模型的鲁棒性
定义了指令不一致问题并提出了两阶段训练框架，在第一阶段通过相似指令增强帮助模型跟随指令，第二阶段通过区分相似回应中微小差异来提高模型的多样性和人类期望的一致性，并通过自奖励训练过程来验证该框架的有效性。
PDF4 months ago
COLINGRoCoIns：通过代码风格指导提升大型语言模型的鲁棒性
通过将代码风格的指示替代自然语言指示，本文提供了更精确的指示，并增强了大语言模型的鲁棒性。同时，通过使用干净和对抗样本来构建上下文演示，我们进一步提高了大语言模型的鲁棒性。实验结果表明，我们的方法在八个鲁棒性数据集上持续优于自然语言指令的大
PDF4 months ago
右边” 在哪儿？：揭示视觉语言导航模型的限制
通过一系列的简单遮盖实验，揭示了某些高性能模型仅依赖于指令的名词标记，并提出了两种训练方法来缓解这个问题。
PDF7 months ago
对话回复生成的上下文依赖指令调整
通过上下文指导生成回复的语言模型在多轮对话生成任务中取得了令人瞩目的成果，通过对指令进行微调并将其与输入对齐，可以显著提高生成性能。
PDF8 months ago
基于感知的指导说明生成的幻觉检测
我们研究了在模拟住宅环境中生成指导人类导航的问题。我们开发了一个模型，使用对图像 - 文本对进行预训练的模型，并通过对比损失进行微调，以检测生成的虚假指令。我们的最终模型优于几个基准模型，包括使用指令生成模型估计的词概率和基于 LSTM 和
PDF8 months ago
EMNLP自动生成和排序黑盒语言模型的自动指导
LLMs 可以通过遵循自然语言指令来完成各种任务，但是指令的质量会对 LLMs 的性能产生极大影响。本文提出了 Auto-Instruct 方法，通过生成多样化的候选指令并使用基于训练过的 575 个 NLP 任务的评分模型进行排序，自动提
PDF9 months ago
Ada-Instruct: 为复杂推理调整指令生成器
通过对开源 LLMs 进行微调，我们引入了 Ada-Instruct，一种自适应指令生成器。我们的结果表明，通过仅使用十个样本对开源 LLMs 进行微调，可以生成分布一致的长指令，用于复杂的推理任务。我们在不同的应用中进行了实证验证，包括代
PDF9 months ago
重写剧本：为语音交互适应文本指令
语音助手面临指导复杂任务的困境，阅读书面指示的方法存在局限性。本研究观察了 12 位参与者使用先进的语音助手在家烹饪，发现目前的方法导致了九个挑战，包括隐藏整体情况、提供过多信息以及无法传达信息。通过语音转化书面指示为口头交流形式，提出了八
PDFa year ago
ACL多模态指令中的符号基础
本文提出了一种方法来处理跨模态输入的原始流，以产生物体的细分并与高级概念相关联，以学习用户的颜色和形状的概念，并表明该模型可以从少量的物理演示中推广到识别新单词的物理指示。
PDF7 years ago