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灾难保险：一种自适应的鲁棒优化方法
透过引入适用于计算灾难保险费率的新颖自适应鲁棒优化（ARO）框架并结合美国国家洪水保险计划（NFIP）的实际案例研究，本研究首次应用 ARO 方法进行灾难保险定价，并设计了保护历史和预测未来风险的方法，这样可以直接纳入气候变化所带来的加剧风
PDF2 months ago
利用 GPT-4V (ision) 进行保险业的初步探索
通过对 GPT-4V 在保险领域的能力进行探索，我们发现它在保险相关任务中展现出了出色的能力，不仅全面理解了保险领域中的多模态内容，还具备丰富的保险场景知识。然而，它在详细风险评估和损失评估方面存在明显不足，并在图像理解中出现了幻觉，并对不
PDF3 months ago
银行金融和保险的因果推断综述
对于 37 篇关于因果推断在银行、金融和保险领域应用的论文进行综述，根据论文分类与次级领域如公司金融、治理金融、金融风险和金融政策、金融经济学和行为金融一起，覆盖了贝叶斯因果网络、格兰杰因果关系等统计方法及相关术语。研究指出因果推断在银行和
PDFa year ago
保险体验对公平机器学习的启示：责任、性能和聚合
本文探讨了保险可以作为机器学习系统的社会情境类比，从而让机器学习学者借鉴丰富、跨学科的保险文献，并探讨了保险中的不确定性、公平性和责任与机器学习中的公平性之间的联系，进而挑战了公平性的校准化概念，并提出了在机器学习文献中被忽视的责任、履行能
PDFa year ago
当巨型自然语言处理系统不够用时！使用知识亮粉点提升领域魅力
本文研究了如何利用特定领域的知识以协助适应自然语言处理领域中的商业实例，以保险业的问答任务为例，设计出一个基于 LLMs 的新模型，通过利用保险政策手册中的特定领域知识，可以协助理解保险新概念，初步结果表明来自政策手册的知识提高了 GPT-
PDFa year ago
POSGen：在线保险销售个性化开头句生成
该研究介绍了一种名为 POSGen 的个性化聊天机器人开场话生成方案，将用户嵌入式学习应用于保险销售话术，以改善传统线下保险销售转为在线保险销售后的客户互动体验，经过实际测试获得了 2.33 倍的总保费提高。
PDFa year ago
通过对抗学习实现公平定价模型
该研究针对保险定价中存在的公平性和歧视问题，在充分考虑多种定价因素的基础上，提出了一种全新的定价模型方法，可以有效减少多种关键定价因素带来的不公平性问题，并优化预测准确度。
PDF2 years ago