integral quadratic constraints | BriefGPT

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通过闭环阻尼性保证合成神经网络控制器
通过基于积分二次约束的方法，本文提出一种合成神经网络控制器的方法，使得植物和控制器的反馈系统具有耗散性，并证明 L2 增益的性能要求。通过不确定性来描述植物的不确定性和神经网络的非线性，使用耗散条件导出了不确定线性时不变系统的耗散性条件，并
PDF3 months ago
交替梯度下降上升法在极小极大优化中的近最优局部收敛
本文研究交替梯度下降 - 上升算法在极小极大博弈中的应用，表明交替更新算法在多个场景下比同步算法更优，能够在强凸 - 强凹问题上达到几乎最优的局部收敛速率。同时，作者还介绍了一种全局性能相同的子类应用于极小极大博弈上的积分二次约束理论。实证
PDF3 years ago
利用积分二次约束的指数收敛界限
本文提出了一种修改后的 Megretski 和 Rantzer 的 IQC 结果，该结果导致了一种可处理的计算过程，以找到指数速率证书，从而在包含非线性或不确定元素的系统中验证稳定性和增益边界特性。
PDF9 years ago
优化算法的积分二次约束分析与设计
本研究提出了一种基于 “积分二次约束（IQC）” 的新框架来分析和设计迭代优化算法，在优化算法中应用 IQC 理论和半定规划来验证复杂相互链接系统的稳定性，探讨了 IQC 理论在研究优化算法方面进行适应性调整的方法，通过研究凸函数得出新的不
PDF10 years ago