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EEG-MACS:基于流形注意力与置信分层的不可靠标记下的跨中心脑疾病诊断
使用脑信号进行神经退行性疾病的基于脑电图的智能诊断面临数据异质性和标注不可靠性的挑战。本研究引入了 Manifold Attention and Confidence Stratification (MACS) 的可转移框架,通过来自四个中
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2 months ago
旋转机械智能诊断的深度学习算法:一个开源基准研究
本论文使用四种模型,多重感知器、编码器、卷积神经网络和循环神经网络,对各种数据拆分策略、输入格式、正则化和增强方式等进行了全面评估,并整合了代码库。通过这些工作,释放了一个公开的统一代码框架,以公平、快速地比较和测试模型,强调了开源代码的重
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4 years ago
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