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社交媒体内容算法化审核中被忽视的意图角色
通过考察自动检测和审查系统的最新发展以及训练数据集的成熟度，探讨了作者意图对于内容审查系统的重要性，并提出了改善自动检测和审查系统以符合道德和政策观念的策略性变革。
PDF2 months ago
多意图对比学习的知识感知多行为推荐
多行为推荐通过基于用户的多样行为（如浏览、加入购物车和购买）提供更准确的选择来优化用户体验。本研究提出一种新颖模型：基于知识感知的多意图对比学习模型（KAMCL），利用知识图谱中的关系构建意图，从意图角度挖掘用户多行为之间的关联，并通过对比
PDF3 months ago
多人时间性目光跟踪和社交目光预测的新框架
本文介绍了一种新的框架，用于联合预测场景中所有人的凝视目标和社交凝视标签，通过使用包含图像特征和个体的凝视信息的时间变换器，以及一个新的数据集 VSGaze，该模型在 VSGaze 上的训练取得了多人凝视跟踪和社交凝视预测的最新成果。
PDF4 months ago
通过分离表示的医学言语症状分类
本论文提出了一种名为 DRSC 的医学语音分类模型，该模型通过在文本和 Mel 频谱图领域中提取意图表示，然后将两个领域的意图结合为一个联合表示，并通过决策层进行分类，实验结果表明，该模型在检测 25 种不同医疗症状时的平均准确率为 95%
PDF4 months ago
ACL藏在袖子里的反驳言论！意图分布学习和持久融合用于基于意图的反驳言论生成
研究利用多种具有不同意图的对话反驳手段作为对抗仇恨言论的方法，提出了一个含有五种不同意图的 IntentCONAN 数据集，同时利用 QUARC 模型进行反驳手段的生成，并证明该模型相比其他基线模型在评估指标上性能平均提高了 10％以上。
PDFa year ago
Preference or Intent? 双重解耦协同过滤
本文提出了一种名为 DDCF 的双重分离协作过滤方法，通过分离意图和偏好的影响因素，构建独立的偏好表示，以提高个性化推荐性能的鲁棒性和可解释性。实验表明，DDCF 显著提高了性能和解释能力。
PDFa year ago
将口语理解任务与集成对话历史联合建模
该研究旨在构建一种新型的自动预测语音理解系统，该系统利用历史对话信息预测口语意图、对话行为、说话人角色和情感等四种属性，并采用自回归模型和无序训练方法，以应对不同 SLU 任务的高效率和低延迟问题。实验证明，该系统与任务特定的分类器相当，并
PDFa year ago
Finstreder: 使用现代语音识别模型和有限状态转换器进行简单快速的口语理解
本文提出了一种将意图和实体嵌入到有限状态转换器中的简单方法，并结合预训练的通用语音识别模型，允许在不需要额外训练的情况下构建 SLU 模型，且在不同基准测试中表现超过其他需要更多资源的 SLU 方法。
PDF2 years ago
社群如何推动华尔街 —— 理解社群如何将股票转化为 MEME 的数据集
本文通过分析 r/WallStreetBets 社区内的 GameStop 现象，使用标注数据集来分析用户在股票买卖方面的意图和行为，以及用户对社区团结行动的总体支持，以探寻社交媒体对群体运动强大的推动力。
PDF2 years ago
ACL文本语义匹配：以分离关键词和意图为特色的分治方法
本文提出了一种简单而有效的文本语义匹配训练策略，将关键词从意图中解离开来，可以与预训练语言模型 PLM 轻松结合，而且在三个基准测试中与各种 PLMs 相比具有稳定的性能提升。
PDF2 years ago
MM阅读 StackOverflow 鼓励作弊：添加问题文本改进抽取式代码生成
使用 CoNaLa 语料库和 BART 模型来回答编程问题，利用问题提问和意图，结合所挖掘的 CoNaLa 数据，取得了 BLEU 达到 35.32 的优良成绩，并通过对比实验证明了 BART 模型的在无监督多模态学习和摘要提取方面的优势。
PDF3 years ago
为构建对话代理评估自然语言理解服务
比较了不同的 NLU 工具在多个领域中的性能，结果表明在意图分类方面 Watson 表现最佳，而在实体类型识别方面表现不佳。
PDF5 years ago