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一种通用且灵活的多概念解析框架用于多语言语义匹配
MCP-SM 提出了一个多概念解析的语义匹配框架，用于从句子中提取各种概念，并将其融入分类标记，以解决语义匹配中对命名实体识别模型的依赖问题。
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4 months ago
基于对话的意图识别：DSTC 11 面向任务导向对话任务的研究
本文提出一个针对客户服务交互的自动感知意图的基准测试，探讨了虚拟助手、bot 架构设计、意图识别、客户服务交互和评估方法方面的研究成果，并在挑战中收到了来自 34 个团队的提交和结果。
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a year ago
使用潜变量发现新意向
本文提出了一种概率框架，通过将意图分配视为潜在变量，探索无标签数据的内在结构，从而发现新意图，并在已知意图的基础上，采用期望最大化算法，通过优化标记数据的区分度来减少来自已知意图的遗忘。在三组具有挑战性的真实世界数据集上进行了广泛的实验，证
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2 years ago
低延迟无 ASR 端到端口语理解系统
本文提出了一种语音理解系统，可以将一个波形分类为结构化数据 (如意图和槽) 而不需要先将其转录为文本，同时系统具有足够小的占用空间可以运行在微型控制器和嵌入式系统上，并且具有最小延迟以逐段处理输入音频数据，并得到了优秀的性能表现 (比其他类
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4 years ago
对话的连贯性模型
在对话模型中，意图结构在话语的连贯性建模中起着关键作用。本文提出通过增强原始实体方格建模对话文档表示，实现对话中意图结构的建模，并在连贯性评估的两项标准任务方面对三个不同对话数据集的性能都优于原始实体方格表征，验证了意图在对话连贯性建模中的
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6 years ago
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