inter-class distance | BriefGPT

关键词inter-class distance

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AAAI开放集合人脸表情识别
我们提出了一种新的面部表情识别模型，将小类间距的劣势转化为优势，通过注意力图的一致性和循环训练来检测开放集样本，实验证明我们的方法在各种面部表情识别数据集上明显优于现有的开放集识别方法。
PDF5 months ago
文本转语音的细粒度情感控制：学习排名类内和类间情感强度
本文提出了一种精细可控的情感语音生成模型，考虑到类间和类内距离，能够产生有较大情感区别的自然语音，实验证明该模型的可控性、情感表现力和自然度均优于两种现有的同类模型。
PDFa year ago
IJCAI利用距离亮点聚合技术提升语义分割
本文提出一种基于知识蒸馏的语义分割方法，通过引入 Inter-class Distance Distillation (IDD) 模块来转移特征空间中的跨类距离，同时利用位置信息蒸馏模块来提高学生网络的位置编码能力，实验结果表明，该方法可以
PDF2 years ago
重新思考最大平均差异用于域自适应
本研究通过理论证明了 MMD 对源域和目标域内类距离进行最大化，并连带减少它们的方差以降低特征可分性；同时分析了内类距离和间类距离的关系，提出了一种新的基于判别性 MMD 的方法，实验表明其在几个基准数据集上的效果优于现有方法。
PDF4 years ago