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inter-frame dynamics
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时空预测学习的三元注意力变换器
基于历史序列预测未来序列的时空预测学习提供了一种自监督学习范式,主流方法利用循环单元进行建模,但循环单元的并行性不足,常常在现实场景中表现欠佳。为了在保持计算效率的同时提高预测质量,我们提出了一种创新的三元注意力变换器,在设计上捕捉了帧间动
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8 months ago
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