interaction mechanism | BriefGPT

关键词interaction mechanism

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从冗余到相关性：增强多模态大型语言模型的可解释性
通过分析信息流的动态流动，我们发现信息流似乎在浅层中汇聚，进一步的研究揭示了浅层中图像令牌的冗余，因此引入了一个截断策略来聚合这些浅层内的图像令牌，该方法通过多个模型上的实验证实，并获得了一致的改进。
PDFa month ago
通过可编辑的逐步说明进行交互式文本到 SQL 生成
本文介绍了一种新的交互机制，允许用户直接编辑一步一步的 SQL 解释，以纠正 SQL 错误，实验结果显示，我们的方法在执行准确性方面比三种 SOTA 方法至少高出 31.6％，用户研究进一步显示，我们的方法可以帮助用户在更短的时间内解决更多
PDFa year ago
面向文本分类的显式交互模型
介绍了一种新的基于交互机制的文本分类框架，利用单词级别的匹配信号来提升 Deep Neural Networks 在文本分类中的表现。实验结果表明，该方法在多 Label 和多类别文本分类任务中表现优异，并发布了相关代码和参数。
PDF6 years ago
在复杂系统中量化信息传递和调节沿因果路径的方式
本文通过 Tigramite 方法重构多变量因果网络，开发了不同意义信息传递强度的新型度量，同时量化了由因果路径上的不同中间过程对交互机制的影响程度来确定因果信息传递的路径，并在气候学实例中进行了演示。
PDF9 years ago