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学习手对手与人对人交互的相互激发
提出了一种互激励图卷积网络 (me-GCN),通过堆叠互激励图卷积 (me-GC) 层来识别交互动作,成功地建模了实体间的相互语义关系,实验证明了该方法在手对手交互和人对人交互数据集上的优越性。
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5 months ago
基于交互式骨架的通用交互动作识别的交互时空标记关注网络
该研究提出 Interactive Spatiotemporal Token Attention Network (ISTA-Net) 模型,通过多头自注意力和三维卷积技术同时建模空间、时间和交互关系,并提出实体重新排列方法来更好地表示多种
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a year ago
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