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搜索结果 - 5
基于大型语言模型的不确定性分析和主动问询的交互式机器人动作规划
通过提出交互式机器人行动规划方法，利用大型语言模型（LLM）进行分析并向人类提问以获取缺失信息，以减少生成精确机器人指令的设计成本，并通过烹饪任务的具体示例证明了方法的有效性，同时揭示了对 LLM 的机器人行动规划的挑战，如提问与问题相关性
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10 months ago
通过限制求解的视角改善软件需求优先级排序
本文介绍了一种交互式方法来进行需求优先级排序，该方法利用了成对比较和约束求解器，该方法依赖于约束求解器的提议优先级方法在有效性和分析师错误的健壮性方面优于现有的交互式优先级方法，以卫生保健项目的需求为基础和来评估所提出的方法。
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a year ago
学习提问：基于问题的序列贝叶斯产品搜索
本研究提出了一种针对电子商务中产品搜索的交互式方法，即基于问题的顺序贝叶斯产品搜索方法，QSBPS，该方法可以通过直接查询用户，学习产品相关性以及潜在问题的回报，从而大大提高了产品搜索的性能。
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5 years ago
CVPR
使用梯度加权类激活映射引导 DNN 的注意力进行人脸属性分类
本文提出一种交互式的方法，通过手动指定区域，让分类器注意到这些区域，以减轻共现偏差对预训练深度神经网络的影响，在 CelebA 数据集上测试并 fine-tuned 预训练 AlexNet 以关注指定的面部属性。
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5 years ago
迭代训练的交互分割
本研究提出一种基于迭代式训练策略的交互式对象分割系统，利用用户输入的 clicks 作为卷积网络的输入，相较于现有的启发式 click 采样策略，本方法取得了更优的分割结果。
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6 years ago
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