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一个用于培训和评估 360 度视频摘要方法的人工标注视频数据集
介绍一种新的数据集,用于 360 度视频总结:将 360 度视频内容转换成简洁的 2D 视频总结,可通过传统设备(如电视和智能手机)观看;数据集包括人工生成的地面真实总结,可用于训练和客观评估 360 度视频总结方法;使用该数据集,对两种最
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a month ago
抗机器之怒:基于检索增强的 LLM 解释
RAGE 是一个交互式工具,用于解释具有检索功能的大型语言模型(LLMs),能够查询外部资源并将相关信息引入其输入上下文。我们的解释是反事实的,即它们识别输入上下文的部分并在去除时改变对 LLM 提出的问题的答案。RAGE 包括修剪方法,用
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2 months ago
潜在实验室:用于知识探索的大型语言模型
本文研究人工智能模型(特别是大型语言模型)在知识探索和创意增强过程中的潜力。我们展示了一个名为 “潜在实验室” 的交互工具,用于发现麻省理工媒体实验室研究项目之间的联系,强调 “探索” 而非搜索。通过解决组织、搜索和综合内容的挑战,这项工作
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8 months ago
Mystique:解构 SVG 图表以实现布局重用
通过研究交互工具 Mystique,本文探讨了图表布局的解构方法,聚焦于基于矩形的布局,实现了在轴和图例提取上高达 85% 的准确率以及在布局解构上高达 96% 的准确率,研究结果表明参与者能够轻松地在新的数据集上重用现有的图表。
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a year ago
ASQ-IT:基于交互式解释的强化学习智能体
本文介绍了一个交互式工具 ASQ-IT,它基于 formal methods 和 automata theory,能够让用户通过查询描述感兴趣的行为的时间属性来观察代理在其环境中的行为,并帮助用户识别错误的代理行为。用户研究表明,使用 AS
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a year ago
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