interior point method | BriefGPT

关键词interior point method

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通过二阶方法实现联邦经验风险最小化
本文提出一种内点法（IPM），用于在联合学习设置下解决一般的经验风险最小化（ERM）问题，展示了每次迭代 IPM 的通信复杂度具有 O（d ^ {3/2}）的上限。
PDFa year ago
近线性时间内求解稠密图中的最小费用流、MDPs 和 L1 回归
本文提出了两个新的算法工具，一个内点法用于解决具有双侧约束的线性规划问题，另一个是动态数据结构，用于有效地维护 Lewis 权重的近似值，从而改进了解决最小费用流和 l1 回归问题的随机算法的效率，提高了计算优化决策过程的方法的效率。
PDF3 years ago
半定规划的更快内点方法
本文介绍一种更快的内点法，用于求解具有变量大小的一般半定规划问题，并解释了算法的运行时间和矩阵乘法的指数和相对精度之间的关系。
PDF4 years ago
近似线性时间解决高密度线性规划
该研究提供了一种新的、随机化的、基于内点法的算法来解决具有高概率的 d 维变量和 n 个约束的线性规划问题，并展示了如何使用基于重要数据、Johnson-Lindenstrauss 引理和逆维护实现这种方法。
PDF4 years ago
近线性时间内的几何中位数
本文提供了计算几何的一个传统优化问题中，几何中位数的解决方案，证明了可以使用长步内点法和随机次梯度下降法来获得快速准确的解决方案，此结果超过了传统内点方法的理论界限，此方法希望为将来的类似问题提供启示。
PDF8 years ago
寻路 II：最小费用流问题 Õ(m sqrt (n)) 算法
本论文提出了一种新的内点法来处理最大流问题，该算法通过将其应用于线性规划制定最大流、最小费用流和有损广义最小费用流的问题，并借鉴 Daitch 和 Spielman 的方法分析，最终在 O (m√nlogO (1)(U/ε)) 的时间内解决
PDF11 years ago