intermediate representation | BriefGPT

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ACLUniCoder: 通过通用编码扩展代码大规模语言模型
通过引入中间表示形式 UniCode，用大型语言模型 UniCoder 生成编码，显著提高了生成代码的质量并超越了以往的提示方法。
PDF10 days ago
ACL非干涉式端到端手语翻译
本文介绍了 GloFE 框架，该框架解决了无手语注释的手语翻译问题，并通过利用手语和口语的共同语义以及密码比对，在包括 OpenASL 和 How2Sign 在内的大型数据集上获得了最新的结果。
PDFa year ago
基于神经符号和跨语言中间表示的零 - shot 代码克隆
本文提出了神经符号方法，通过中间表示（IR）和 UnixCoder 优化，实现了 COBOL 代码克隆任务，取得了 12.85 MAP@2 的表现提升。
PDFa year ago
使用图神经网络学习中间表示进行 NUMA 和预取优化
本文介绍了一种使用静态中间表达式引导 NUMA/prefetcher 优化的方法，该方法使用具有不同优化配置的中间表达式数据集，并使用图神经网络模型验证该数据集。该模型融合了静态和动态信息，仅对程序进行 30% 的性能分析，即可取得与动态模
PDF2 years ago
在基于图像场景环境的语义空间中融合视觉语义到句子表示中
本文目的在于通过学习一种中间的 representation space 将视觉信息转移到文本表示中，以解决由于一个视觉场景可以有多种描述方式所导致的文字表示和学习中的问题，作者还提出了两个新的目标，来保证相关元素之间的相似性跨领域地保持和
PDF4 years ago
混合表示下的 6D 物体姿态估计
HybridPose 是一种新颖的 6D 物体姿态估计方法，利用混合中间表示来表达输入图像中的不同几何信息，包括关键点，边缘向量和对称性对应关系。
PDF4 years ago
Souper: 一种综合的超级优化器
通过 Souper 合成超级优化器进一步推进了编译器优化自动化，检测到 Souper 的中间表示与 Microsoft Visual C ++ 中的表示相似，成功地应用于对这个编译器的优化。LLVM 和 Microsoft Visual C
PDF7 years ago