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intermittent client availability
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分布式非凸优化在断断续续的客户端可用性下实现亚线性加速
该研究提出了一种名为 FedLaAvg 的简单分布式非凸优化算法,用于解决在移动环境下采用联邦学习时客户端不连续可用的问题,并证明了其达到了收敛速度为 $ O (E^{1/2}/(N^{1/4} T^{1/2}))$ 的水平。
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4 years ago
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