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只需缩放和平移
通过特征对齐的方法，在联合特征空间中通过模态之间的特征迁移和特征扩展实现了多模态信息的完全整合，从而可靠地捕获来自不同模态的特征之间的高级相互作用，并在多模态学习性能上取得了显著的提升。对包含时间序列、图像和文本的多模态数据集进行了广泛的实
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21 days ago
检索增强的神经机器翻译中的从内存中检索示例：系统性比较
通过实验研究了不同的检索方法对几种翻译体系结构的影响，以更好地理解检索和生成两个过程之间的相互作用。研究表明，检索技术的选择会影响翻译结果，且不同体系结构之间存在方差。此外，研究还探讨了增加示例数量和多样性的效果，普遍上是积极的。
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3 months ago
AAAI
信念策略的逻辑
在很多现实世界的情况中，我们通常不具备足够的信息来确定某种策略是否能够成功实现目标，但有充分理由相信它会成功。本文引入了 “doxastic” 这一术语来描述这种策略，主要的技术贡献是一个完备的逻辑系统，描述了 doxastic 策略和信念
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7 months ago
衡量视觉语言模型的语言先验在组合推理中的作用
我们识别了视觉 - 语言组合性的两个源头：语言先验和图像与文本之间的相互作用。我们展示了当前改进组合泛化的尝试依赖于语言先验而非图像信息，并提出了一个不依赖语言先验的组合性新度量标准。
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9 months ago
面向音视频表情识别的处理缺失模态的训练策略
研究了当其中一个模态缺失时，自动音视频表情识别中 transformer 模型的表现，通过消融实验和随机消融训练数据的策略，提高了模型的泛化性能。
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4 years ago
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