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interpolation learning
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平方根 Lipschitz Loss 下的一致收敛
本文研究基于 Rademacher 复杂度和平方根标量损失函数的 Lipschitz 常数,以高斯数据的泛化一致性保证为例,并处理了广泛的平方根 Lipschitz 损失函数的类别,包括适用于相位恢复和 ReLU 回归的非平滑损失函数,从而
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