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逆距离加权注意力
替换尺度点积注意力为负欧氏距离对网络产生了影响，简化成距离倒数加权插值；在简单单隐藏层网络上训练，使用标准交叉熵损失，倾向于生成包含原型的关键矩阵和相应逻辑回归的值矩阵；同时，我们还展示其结果可通过人工构建的原型增加特殊情况的处理能力，形成
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8 months ago
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