interpreting random forest classifier | BriefGPT

关键词interpreting random forest classifier

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自适应树集合的原型解释器（A-PETE）
使用自适应原型解释树集成算法（A-PETE），通过专用距离度量和改进的 k-medoid 方法，自动选择原型，以解释机器学习模型，并提供足够数量的原型用于解释随机森林分类器。
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