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Web3 遇上 AI 市场：探索机会，分析挑战并提出解决方案
Web3 与 AI 交叉领域为解决各自限制带来了新的机遇与挑战，并提出了基于区块链的去中心化 AI 市场的综合分析和解决方案，其中用户可以通过任意加密货币支付获取 AI 服务，同时通过协议将资产临时锁定以免费使用平台提供的 AI 服务。该解
PDF8 months ago
SAPI：交叉口环境感知车辆轨迹预测
本文提出了一个基于深度学习框架的交叉口车辆轨迹预测模型（SAPI），该模型利用实时地图、优先权和周围交通的信息表示与编码环境，并通过卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）对原始历史轨迹信息进行完全分析，能够在不同场景下准确预测车辆轨
PDFa year ago
利用状态和意图信息在路口进行多车轨迹预测
该研究使用神经网络进行交叉口多车辆轨迹预测和控制，通过车辆之间的信息传递实现对当前状态和预期方向的综合考虑，获得更加鲁棒的预测和控制效果。
PDF2 years ago
ADLight：一种使用增强数据的强化学习交通信号控制通用方法
该研究提出了一种基于增强数据的强化学习方法来训练适用于不同结构的路口的通用模型，其中包括新的代理设计和数据增强方法，使得该模型的泛化性能更好，可以在 SUMO 交通模拟环境中测试其有效性，并成功将训练时间缩短了 80%，性能跟单一环境训练的
PDF2 years ago
ICLR多重集合表示学习
本研究旨在通过学习置换不变表征来捕捉 “灵活的” 包含概念，并通过多重集的测量理论定义形式化此问题，提出理论动机的学习模型，并提出在新任务上进行训练：预测多重集对之间的对称差（或交集）的大小。我们展示了我们的模型不仅在预测包含关系方面表现出
PDF5 years ago
热带几何中的多项式计算前沿
研究了有关各维热带超曲面交集的基本算法问题：判断此交集是否非空、是否为热带变量、是否连通，以及计算连接部分的数量。表明了输入数据的限制条件下可计算和硬计算之间的边界，并在不同的限制条件下证明了 NP-hardness 和 #P-hardne
PDF20 years ago