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intersectional sensitive attributes
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ICML
交叉不公平发现
AI 系统在特定人群中产生不公平结果,需要理解特定敏感属性上的偏见。本文通过发现交叉敏感属性下多样化的高偏见子群体,提出了一种基于偏见引导的生成网络(BGGN)。通过将每个偏见值视为奖励,BGGN 可以高效地生成高偏见的交叉敏感属性。实验证
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