intra-class variations | BriefGPT

关键词intra-class variations

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少样本医学图像分割的原型相关匹配和类关系推理
通过原型相关性匹配和类别关系推理模型，解决少样本医学图像分割中类内变异和类间关系推理的挑战，提高分割性能。
PDFa month ago
SynthDistill：合成数据知识蒸馏下的人脸识别
通过使用综合数据，我们提出了一个新的框架（称为 SynthDistill），通过提取预训练教师人脸识别模型的知识，来训练轻量级人脸识别模型，从而解决了轻量级模型训练的困难。我们使用综合数据来生成人脸图像，并且使用生成的图像来训练轻量级学生网
PDF10 months ago
基于自监督先验知识的联邦模型聚合方法用于高度不平衡的医学图像分类
在这篇论文中，我们研究了在高度不平衡数据集中利用公开可用的自监督辅助网络进行的客户端内类别间变化。根据这些发现，我们通过自监督先验（MAS）导引全局模型优化，提出了一种动态的平衡模型聚合方法。 Fed-MAS 可以与不同的本地学习方法一起使
PDFa year ago
GANDiffFace: 通过对真实变异性的控制生成可控的人脸识别合成数据集
本论文提出了 GANDiffFace，一种结合生成对抗网络（GAN）和扩散模型的新型框架，用于为人脸识别生成具有高度真实感的合成数据集，以克服现有合成数据集的局限性，特别是 GAN 提供的有限化内类别变化，进而增强内类别变化。
PDFa year ago
CVPR基于颜色攻击和联合防御的人物再识别方法
该论文提出了一种基于颜色变异的局部变换攻击方法以及包括主动防御和被动防御的联合对抗防御方法，通过一系列实验结果表明这些新方法比其他先进的攻击和防御方法更具竞争力。
PDF3 years ago
ICCV超像素流：多层神经特征的语义对应
本研究提出了一种基于超像素的图像匹配算法，利用卷积神经网络中的早期到后期的相关特征，结合 Hough 几何投票算法，能够有效地处理大量图像，并在多个标准基准测试中创造新的记录。
PDF5 years ago
面部表情识别中基于岛屿损失的判别特征学习
本文通过引入新的岛津损失函数，在人脸表情识别领域尝试了新的改进方法，从而提高了卷积神经网络的性能。实验结果显示，使用该岛津损失函数的卷积神经网络相比于传统的 softmax loss 和中心损失方法以及同领域最先进方法表现更优，成功解决了真
PDF7 years ago
局部样本分布的深度自适应特征嵌入在个体识别中的应用
本文提出了一种适应于当下行人重识别局部样本结构的新型采样方法和目标函数，利用一定的局部样本来挖掘适当的正例，以提高深度嵌入的性能，并在训练过程中学习一种深度相似性距离度量，以此来增加像素级的区分度，并处理掉行人图像中的复杂性因素，本方法在基
PDF7 years ago