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intraclass data distribution
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深度度量学习的排序列表损失
该研究提出一个新的排名列表损失函数来解决现有排名损失函数存在的两个限制,即忽略一些有用的实例和压缩数据分布,以实现在深度度量学习中更快的收敛和更好的性能。
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5 years ago
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