BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
intractable distributions
搜索结果 - 4
ICML
无监督神经组合优化的扩散模型框架
通过引入一种可以上界反向 Kullback-Leibler 散度且避免要求确切样本似然的损失函数，本研究提出了一种能够解决在不依赖相应训练数据的情况下从难以处理的离散集合中进行采样的问题的方法，并展示了该方法在无数据组合优化中实现了最先进的
→
PDF
a month ago
通过蒙特卡洛边缘化学习分布
提出一种从样本中学习难以处理的分布的新方法，通过最小化 KL 散度使用参数分布模型（如高斯混合模型）来近似不可解的分布。通过引入 Monte-Carlo 边缘化和 Kernel 密度估计来解决计算复杂性和非可导优化过程的挑战，该方法能够学习
→
PDF
a year ago
针对难以处理的似然函数的强健广义贝叶斯推断
本文探讨了以 Stein discrepancy 作为损失函数的广义贝叶斯推断，以规避似然函数中存在难以计算的标准化常量，并展示了其一致性、渐近正常性和偏差稳健性，同时提供了针对各种难以计算分布的数值实验，包括基于核的指数族模型和非高斯图模
→
PDF
3 years ago
关于双重难以计算似然贝叶斯推断的随机死亡估计
解决双重难以计算的分布后验的几种逼近方法被回顾了，同时提出了一种基于物理学文献的替代方法用于表示难以计算的似然函数，并使用量子色动力学文献结果对其进行了评估。
PDF
11 years ago
Prev
Next