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invariant features
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基于度量相似性学习的最优传输域泛化
我们提出了一种基于优化输运的机器学习方法，该方法不仅提取不变特征，而且在提取特征时还限制了标签相似性，以实现跨多个领域的分类。实验结果表明，该方法优于大部分基线方法，各组件的消融研究也证明了方法的有效性。
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4 years ago
一种基于 PatchMatch 的密集场算法用于视频复制移动检测和定位
提出了一种新的用于可靠检测和定位视频剪贴 - 移动伪造的算法，该算法使用密集场方法，并具有针对后处理操作的鲁棒性，通过一个专门设计的新数据集的实验结果表明，在各种具有挑战性的情况下，该方法能够准确地检测和定位视频剪贴 - 移动伪造。
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7 years ago
NIPS
噪声语音识别的不变表示
本研究旨在通过使用生成对抗网络和领域自适应思想来鼓励神经网络声学模型学习不变特征表示，以实现自动语音识别系统对声学变异的鲁棒性提高。所提出的方法具有普适性，尤其适用于仅针对少量噪声类别进行训练的情况。
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8 years ago
从神经 PCA 到深度无监督学习
提出了一种支持深度无监督学习的网络，使用编码器到解码器的侧向快捷连接来支持层次结构，并通过去噪自编码器和去噪源分离框架进行学习，以学习不变特征。
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10 years ago
异构人脸识别综述：素描、红外、3D 和低分辨率
该综述文章深入探讨了异构人脸识别技术的已有技术及最新进展，并提供了常用的数据集和评估方法，最终对该领域进行了评估，并探讨了未来的研究方向。
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10 years ago
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