invasive coronary angiography | BriefGPT

关键词invasive coronary angiography

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冠状动脉语义标记的多图图匹配
该研究提出了一种基于多图图匹配算法（MGM）的冠状动脉语义标签方法，通过融合解剖图结构、影像学特征和语义映射，实现了冠状动脉语义标签的准确率为 0.9471，为冠状动脉分析提供了一种新的工具。
PDF4 months ago
CADICA: 一种新的侵入性冠状动脉造影术用于冠状动脉疾病检测的数据集
这篇论文报道了一个新的带注释的冠状动脉造影图像数据集 CADICA，给研究界提供了一个全面严谨的冠状动脉造影数据集，可用于临床医生的 CAD 严重性血管造影评估技能培训以及计算机科学家创建辅助诊断系统的基础分类方法验证，为改进 CAD 检测
PDF5 months ago
基于深度学习的冠状动脉疾病不同病变程度分类
通过深度学习方法及不同程度的病变对冠状动脉侵袭性血管造影图像进行二元分类的新的性能分析研究揭示了病变程度对分类性能的影响。
PDF5 months ago
基于边缘关注图匹配网络的冠状动脉语义标记
通过将冠状动脉的语义分割任务转化为图形节点相似性比较任务并使用边缘注意图匹配网络方法，成功实现了动脉语义标记，该方法有可能成为提高冠状动脉疾病诊断和治疗的一个有效解决方案。
PDFa year ago
AGMN: 基于关联图的图匹配网络用于侵袭性冠状动脉造影的冠状动脉语义标注
开发了一种新的算法 AGMN，通过 ICA 中提取的血管树和构建关联图，实现冠状动脉分段的语义标注，并成功地在 263 个 ICA 上进行了训练和验证。该算法在精度、可解释性和鲁棒性方面表现出良好的性能，显著优于现有的冠状动脉语义标注方法。
PDFa year ago