inverse graphics | BriefGPT

关键词inverse graphics

搜索结果 - 8

训练中显现的潜在内在特征
图像重照是通过改变光照条件展示源图像场景在不同光照条件下的效果。本文介绍了一种完全基于数据驱动的重照方法，其中光照条件和内在特征都被表示为潜在变量。该方法在真实场景的重照上达到了最先进的水平，使用了标准度量评估，同时发现可以通过潜在内在特征
PDFa month ago
借助大型语言模型重新思考逆向图形
通过大型语言模型中编码的广泛世界知识，我们提出了一个反向图形的大型语言模型（IG-LLM）框架，将视觉嵌入解码为结构化的、组合的三维场景表示，从而展示了语言模型在逆向图形中的潜力，并推动了关于图像的精确空间推理的新可能性。
PDF2 months ago
利用前向模型的扩散：无需直接监督解决随机逆问题
本文提出了一种基于去噪扩散概率模型的条件生成模型，通过把一个已知的、可求导的正向模型集成到去噪过程中，实现了间接观测信号的采样，并在三项具有挑战性的计算机视觉任务中进行了验证。
PDFa year ago
从单个视频进行大规模城市场景逆向渲染
该论文提出了一种名为 UrbanIR 的模型，可以从视频中反演出场景的形状、亮度、可见度和光照等属性，从而实现真实感观影，其利用了一种新的损失函数来控制渲染的伪影问题，并且获得了比其他方法更好的阴影体积估计。
PDFa year ago
通过图像和深度反向图形学实现的发色数字化
本文提出了一种新的方法用于抓取毛发实例的颜色外观，基于自监督机器学习的逆向图形模型，此方法结合了可控成像设备、光线追踪渲染器和逆向图形模型，并不需要使用可微分渲染进行训练，在真实和合成的图像上均能正确地捕捉和呈现毛发颜色。
PDF2 years ago
ICCV从单个扫描构建 3D 可塑模型
本文提出了一种从单个 3D 网格构建生成模型的方法，使用高斯过程表示形状和反照率的 3D 可变模型，可以用于人脸识别等领域。
PDF4 years ago
ICLR基于可微分渲染的图像 GAN 逆向图形学和可解释的 3D 神经渲染
本文利用可微分渲染器提取并分离生成模型中的 3D 知识，将生成对抗网络作为多视图数据生成器，使用现成的可微分渲染器训练逆向图形网络，并将训练好的逆向图形网络作为教师，将 GAN 的潜在向量分离为可解释的 3D 属性。我们的方法在现有数据集上
PDF4 years ago
知情采样器：生成计算机视觉模型中的贝叶斯推断的判别方法
该论文讨论了计算机视觉中生成模型的局限性，提出利用现有的判别式或启发式计算机视觉方法的原则性方法，在具有渲染程序组件的挑战性生成模型上进行实验，并集中研究反转现有图形渲染引擎的问题。
PDF10 years ago