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解释定制扩散模型的权重空间
通过创建超过 60,000 个基础模型，我们调查了一系列定制扩散模型的权重空间。这些模型是通过微调基本模型以插入不同人的视觉特征而创建的。我们将这些权重的潜在流形建模为一个子空间，我们称之为权重到权重。通过权重空间，我们展示了三个直接的应用
PDF21 days ago
如何逆转杠杆得分分布？
通过分析统计杠杆的反演问题，我们研究了杠杆得分的分布与模型参数的关系，提出了解决回归问题的非凸优化算法，包括梯度下降和牛顿法，从而为统计杠杆的研究在解释、数据恢复和安全等领域开辟了新的应用。
PDF2 months ago
学习偏径向设置下圆形 Radon 变换的端到端反演
我们提出了一种基于深度学习的计算算法来破解局部径向设定下的圆形 Radon 变换，该变换在光声断层扫描中出现。我们首先证明了截断奇异值分解方法，这是唯一可用于解决此问题的传统算法，会导致严重的伪影从而使重建场景没有用武之地。为了克服这个计算
PDF10 months ago
关于深度生物特征表示的对抗反演
本研究针对深度神经网络嵌入式特征表示的反演问题进行了研究，发现攻击者可以通过利用现成的深度神经网络模型和公共数据集，仅通过获取到的特征表示和攻击者的先验知识，模拟原始模型的行为，并构建成功鉴别的生物特征重建模型。
PDFa year ago
CVPR基于扩散模型的倒置式风格迁移
本文提出了一种基于单张画作的有学习能力的文字描述的艺术风格逆推算法（InST），能够高效地捕捉并转移绘画作品的艺术风格，且经过在多个艺术家和艺术风格的多幅画作上测试验证了其质量和效率。
PDF2 years ago
CVPR针对 GAN 反演和编辑的空间自适应多层选择
本研究提出了一种新的方法，可以在 GAN 的潜在空间中反演和编辑具有复杂场景布局和物体遮挡的图像，采用分层集合反演的思路，通过预测图像不同部分的可反转性，并将每个部分投影到潜在层中，系统学习将相对容易的区域反演到生成器的较早潜在空间，而将较
PDF2 years ago
CVPR超参数化改进 StyleGAN 逆转
本文提出了一种通过对 StyleGAN 模型的先验空间进行过度参数化以增加模型自由度，从而实现更好的图像重建和编辑能力的方法。
PDF2 years ago
CVPR图像倒置和编辑的风格变换器
本文介绍了一种基于 Transformer 的图像逆转和编辑模型，用于预先训练过的 StyleGAN，通过 CNN 编码器在多个尺度上提供图像特征作为键和值，并将样式代码视为查询，以在生成器中反转输入。无论是在逆转还是编辑任务中，该方法在
PDF2 years ago
ICLR签名超级口罩：保留，隐藏，反转
本文提出了一种新颖的方法，通过权重选择和反转来训练神经网络，达到高达 99% 的剪枝率，而仍然可以匹配或超过各种基线和以前的模型的性能。
PDF2 years ago
CVPRHyperStyle: 采用 HyperNetworks 实现的 StyleGAN 反演技术用于真实图像编辑
本文提出了 HyperStyle 方法，它利用 hypernetwork 对 StyleGAN 网络进行加权调整，从而可以将一幅图像忠实地表达为 latent space 中可调整的部分，使得该方法可以用于实现像素到像素的图像编辑工作，并且
PDF3 years ago
基于深度神经网络的复杂二进制地质媒介新低维度表示反演
使用深度神经网络构建地质媒体参数化的低维基础模型，该模型可用于翻转地质媒体，并将维度降低用于无条件地质统计模型模拟。与最常用的概率逆向参数化表示法相比，该模型表现更好。
PDF7 years ago