inversion methods | BriefGPT

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AAAI稳定扩散模型的组合逆转
通过引入核心分布和空间正则化方法，我们的研究提出一种针对合成嵌入图像中过拟合问题的反转过程指导方法，使生成的图像中的概念更加多元和均衡。
PDF7 months ago
Lego：在文本到图像扩散模型中学习解耦和反转概念
该研究介绍了一种名为 Lego 的文本反演方法，用于从少量示例图像中反演与主体相关的概念。Lego 通过简单而有效的主体分离步骤以及引导单 / 多嵌入概念反演的上下文损失，成功实现了对这些概念的反演。在深入的用户研究中，与基准方法相比，Le
PDF7 months ago
ICCVGAN 反演的多样修复和编辑
利用样式生成对抗网络（StyleGAN）的潜在空间，将真实图像反转并通过语义丰富的特征表示进行多项编辑，进一步扩展到将被擦除的图像反转到 GAN 的潜在空间中进行逼真修复和编辑的更为困难的任务，通过将反转的潜在编码与随机样本的 StyleG
PDFa year ago
降低编辑性能的因素是什么？面向域的混合细化以提高 GAN 反演性能
该论文提出了一种基于图像分割技术的域特定混合细化方法（DHR），利用两种主流优化技术的优缺点来保持编辑能力和提高重建准确度，可适用于所有潜在编码嵌入方法。实验结果表明，该方法在真实图像反演和编辑方面达到了当前最先进的水平。
PDFa year ago
LSAP: 重新思考 GAN 潜空间中的反演保真度、感知度和可编辑性
该论文提出了潜在空间对齐反演范式，通过引入标准化样式空间和余弦距离等指标优化反演方法使得反演结果更符合期望分布，并在多个领域的实验中显示出优越性。
PDF2 years ago
即插即用式不需优化的基于一致性平衡的重建方法
Consensus Equilibrium provides a new framework to fuse a variety of physical sensor models and denoising algorithms with
PDF7 years ago