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预测 NVIDIA 隔日股价：LSTM、MLP、ARIMA 和 ARIMA-GARCH 模型的比较分析
金融市场中股票价格预测仍然是一个重大挑战，对投资者、交易员和金融机构都有重大影响，而 NVIDIA 作为 AI 革命中的重要角色，在各个领域推动创新，因此我们选择了 NVIDIA 作为我们研究的对象。
PDF2 months ago
量化金融新闻情感 -- 我们做的是否正确？
使用 SENTInews 定制的金融新闻情感分析器，本文探索了衡量金融新闻情感的最有效和准确的方法，认为使用 Vader、LM、Harvard IV 和 Pattern 等常用方法无法准确描绘金融新闻的真实情况，因此不够可靠。
PDF7 months ago
使用动态贝叶斯网络进行加密货币价格方向的因果特征工程
本研究提出了基于动态贝叶斯网络的方法，借助技术指标预测五种流行数字货币的价格趋势，并证明该模型的有效性。
PDFa year ago
使用技术分析和机器 / 深度学习模型鉴定交易
此研究分析了股票市场的复杂性和预测股票价格的挑战，探讨了深度学习在预测股票价格方面的潜力以及其为投资者和金融机构制定有效风险管理政策提供的有价值的见解。
PDFa year ago
使用 ClimaText 微调 ClimateBert Transformer 进行气候相关金融风险披露分析
本文运用最先进的 NLP 技术，对财务报告中的气候相关风险进行检测，通过调整 BERT 和 ClimateBert 两种 transformer 模型的 fine-tuning 过程，利用 Clima-Text 数据库，筛选出了 Clima
PDFa year ago
KDDESG 评级预测的异构集成
通过使用前馈神经网络、CatBoost 和 XGBoost 集成成员的异构集成模型来预测 ESG 评级，基于基本数据既能够降低成本、提高可扩展性，也能够超越此领域的既往成果，解决可持续性相关问题。
PDF3 years ago
MM比特币时代的泵毁操作：加密货币市场操纵的实时检测
本文深入分析了互联网社区组织的 “炒作 - 倒卖” 诈骗机制，并进一步报告了两个相关的案例研究。最后，我们介绍一种实时检测诈骗的方法，以帮助投资者避免受害。
PDF4 years ago