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irradiance forecasting
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如何利用时空上下文丰富日前太阳辐照预测
本文采用深度学习,设计了一个利用卫星数据的时空上下文来高精度预测全球水平辐照度(GHI)的天际时间序列预测模型,并提出了一种预测不确定性分布的方法。作者通过将特别困难的日子(在这项研究中特别是经历变化多端的多云天)与简单的日子分开来评估模型
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a year ago
Omnivision 预测:将卫星观测和天空图像相结合,以提高小时内太阳能预测的准确性
通过整合来自全天候摄像头和卫星观测的云覆盖率补充信息,本研究利用机器学习将两种信息融合起来,提高了日照预报的准确性。结果表明,混合模型对于晴朗天气的预测效果更好,同时也提高了更长期的预测能力。
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2 years ago
卷积神经网络应用于天空图像,用于短期太阳辐射预测
本文介绍了使用深度卷积神经网络预测太阳能辐射强度的初步结果,并探讨了训练算法的图像识别技术,和利用过去相同日期数据进行训练以提高短期预测技能的方法。
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4 years ago
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