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黑盒源模型的无监督领域自适应
本篇论文研究了源领域无标签数据的黑盒非监督域适应 (B$^2$UDA) 问题,在此基础上提出了一种名为 Iterative Learning with Noisy Labels (IterLNL) 的简单有效方法,通过黑盒模型作为噪声标签工
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3 years ago
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