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保障天空：具有 AoI 感知的 IRS 辅助安全多无人机系统和高效任务卸载
本研究论文讨论了无人机网络数据新鲜度和安全性的挑战，引入了基于变换增强深度强化学习方法的框架以解决窃听和干扰问题，并通过与现有算法的对比分析展示了其在无人机网络管理方面的优越性和前景。
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3 months ago
RFRL Gym：一个用于认知无线电应用的强化学习测试平台
研究重点是开发一种 RFRL 技术的工具，使用频谱感知来推动其发展，并设计了 RFRL Gym 模拟环境，用于训练和测试 RL 算法以应用于动态频谱访问和干扰等认知无线电应用，并支持第三方机器学习 / 强化学习库。
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6 months ago
一种认知无人机抗干扰的新资源分配方法：主动推理方法
本文提出了一种基于主动推理的认知无线电资源分配策略，并以认知无人机为案例研究。在外部环境中，提出了一种主动广义动态贝叶斯网络来编码物理信号动态和无人机与干扰源之间的动态交互。通过避免出现令人惊异的状态（最小化异常值），将行动和规划视为贝叶斯
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2 years ago
多无人机无线网络中能量高效的合作安全传输
本文提出了一种基于多个无人机的协作安全传输方案，其中多个源无人机发送机密信息给多个合法的地面用户，同时多个干扰无人机协同向多个窃听者发射干扰信号以提高合法用户的可实现保密性，通过共同优化无人机的轨迹、传输功率和用户调度以及无人机的移动性和最
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5 years ago
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