jamming attacks | BriefGPT - AI 论文速递

关键词jamming attacks

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基于广义似然比检测的私有 5G 网络中的单类分类作为干扰检测
通过分析具有专用设备的无线电信号，我们提出了一种用于检测干扰攻击的方法，并使用卷积神经网络 (CNN) 作为检测器实现广义最大似然比准则 (GLRT)。通过使用包括真实合法信号和人工生成的模拟不同类型干扰信号的数据集训练 CNN，我们评估了
PDF2 months ago
使用 CNN、k-nearest 邻居和支持向量机检测 5G 窄带干扰器
在基于机器学习的在线观测系统中，利用预训练的机器学习模型在物理层检测 5G 蜂窝网络中特定控制子通道的窄带干扰攻击，研究了卷积神经网络与支持向量机和 k 最近邻方法相结合使用主成分分析的性能差异。
PDF2 months ago
通用多跳无线网络中去中心化联邦学习的干扰攻击
本研究针对分布式联邦学习过程中的干扰攻击，提出了两种攻击场景并设计了相应算法。在用无线信号分类作为案例的评估中，本研究发现，干扰攻击显著降低了分布式联邦学习的性能，需要进行相关漏洞研究和安全部署。
PDFa year ago
深度学习用于发起和缓解无线干扰攻击
使用对抗机器学习对无线通信进行干扰攻击，通过深度学习分类器可靠预测下一个成功的传输并有效地干扰。开发了生成对抗网络以减少获取训练数据集的时间。作为一种防御方案，传输机故意采取一些错误的动作来干扰干扰器的可靠分类器，从而增加其吞吐量。
PDF6 years ago
基于深度强化学习的无人机辅助抗干扰蜂窝通信
本文提出了一种基于深度强化学习的无人机中继框架，旨在通过在动态博弈中使用以前的反干扰中继体验和观察到的当前网络状态来帮助移动用户抵御智能干扰，从而降低丢包率，提高能源利用效率。
PDF6 years ago
无线安全调查：技术挑战、最新进展和未来趋势
本文针对无线通信的开放性所带来全部安全漏洞和威胁，通过提出有效的防御机制来提高了无线网络的安全性；全面总结了无线网络的安全需求，包括认证、机密性、完整性和可用性问题，并对各种潜在的安全威胁在网络协议体系结构层次上进行了详细的讨论。同时，
PDF9 years ago