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JaSPICE:基于谓词 - 论元结构的自动评估度量方法用于图像字幕模型
本研究提出了一种自动评估度量 ——JaSPICE,根据场景图评估日语字幕,并通过依赖关系和谓语 - 论元结构生成场景图,并使用同义词扩展图。实验结果表明,我们的度量方法在与人工评估的相关系数方面超过基准度量方法。
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8 months ago
ACL
STAIR 字幕:构建一个大规模的日本图像字幕数据集
本文简述通过构建一个大规模的基于 MS-COCO 数据集的日语图像标题数据集,称为 STAIR Captions,证明使用 STAIR Captions 训练的神经网络可以更自然、更好地生成日语图像标题,与使用英日机器翻译生成英语标题后产生
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7 years ago
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