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JMultiWOZ:一个大规模的多领域任务导向对话日语数据集
为了推动日语任务导向对话系统的研究和发展,本研究构建了 JMultiWOZ,这是第一个规模较大的多领域任务导向对话数据集。通过使用 JMultiWOZ 评估英语基准数据集 MultiWOZ2.2 和最新的大型语言模型 (LLM) 方法的对话
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3 months ago
通过日语风格测量分辨 ChatGPT (-3.5, -4) 生成与人工写作的论文
本篇研究比较了 GPT(-3.5 和 - 4)和人类所写日文文本的风格特征,并使用多维缩放进行了分析和分类,揭示出两者间在语言风格上的差异。通过验证随机森林分类器在日文风格特征上的表现,该研究发现当前阶段我们还可以使用人类判别 ChatGP
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a year ago
评估 GPT-4 和 ChatGPT 在日本医学执照考试中的表现
本文旨在评估 ChatGPT,GPT-3 和 GPT-4 在日本语言医学执照考试上的表现,并提出了当前 LLM API 的关键局限性,包括产生不合适的词语以及因脚本语言不同带来的高昂成本和较小的上下文空间。
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a year ago
基于 Transformer 的日语闲聊系统的训练策略实证分析
本文研究了基于 Transformer 编码器 - 解码器模型的高性能会话系统对日语的适用性,特别是在不同的微调数据集和模型参数下,探究了用户的具体印象和效果。
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3 years ago
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