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大型语言模型中 Java 安全 API 的滥用调查
在这篇论文中，我们系统评估了 ChatGPT 在 Java 的安全 API 使用情景中，生成代码的可信性。我们编制了 48 个编程任务的广泛集合，包含 5 个广泛使用的安全 API。通过自动和手动方法检测 ChatGPT 生成的代码中的安全
PDF3 months ago
Java-based 张量计算框架 Dragon-Alpha&cu32 与其高性能 CUDA 库
Dragon-Alpha 是一个 Java 语言的 Tensor 计算框架，具有易用性、可扩展性和高性能，支持不同层次的 API，并具有聚合异构平台和设备的潜力，其使用异步 API 和高度优化的 CUDA 库 cu32 可训练一些典型的神经
PDFa year ago
通用特征选择工具（UniFeat）：一个开源的降维工具
UniFeat 是一个用 Java 编写的开源工具，可在各种研究领域中执行特征选择过程。它提供了一组知名和先进的特征选择方法，用户可以比较它们的性能。由于 UniFeat 的开源性质，研究人员可以在其研究中使用和修改它，从而促进了新特征选
PDF2 years ago
TEP-GNN: 使用图神经网络准确预测功能测试的执行时间
该论文提出了一种基于流量增强的 AST 和图神经网络模型的高精准度性能预测方法 TEP-GNN，其在四个现实情况下的 Java 开源项目中被证明是可行的，但需要进一步工作来使训练的模型适用于其他未知项目。
PDF2 years ago
基于变形金刚和焦点环境的单元测试用例生成
AthenaTest 是一种通过学习从实际的焦点方法和开发人员编写的测试用例生成单元测试用例的方法，使用序列到序列学习任务，利用两步训练过程，通过自然语言和源代码的预训练以及围绕中心方法的聚焦上下文信息来提高验证损失，并且使用公开可用的最
PDF4 years ago
ACL源代码摘要数据集推荐
该研究提出了如何通过实验结果规范化源代码生成简要自然语言描述的数据集以及对其的关键差异进行指导和支持的方法，主要应用于软件文档中的代码摘要生成，促进代码摘要生成领域的发展。
PDF5 years ago
一种生成程序子程序自然语言摘要的神经模型
本研究提出了一种新的神经网络模型，它可以将源代码的单词和代码结构（AST）结合起来，从而能够生成准确的注释文档。与传统的基于模板的系统不同，该模型可以更好地学习代码结构，即使程序缺乏内部文档，也可以在演示中提供连贯的描述，并在 SE 文献和
PDF5 years ago
AMIDST: 一个用于可扩展概率机器学习的 Java 工具箱
AMIDST 是一个使用 Java 编写的开源工具箱，具有可扩展性和并行性能，主要用于处理流式数据和概率图模型的学习，支持多种概率分布的离散和连续变量以及众多软件工具的设计应用实现。
PDF7 years ago