job shop scheduling | BriefGPT

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引入 PetriRL：一个集成 Petri 网和基于事件的强化学习的 JSSP 解决方案的创新框架
我们介绍了一种创新的框架来解决作业车间调度问题，通过使用 Petri 网建模作业车间，提高了可解释性，同时还实现了将原始数据直接整合到过程中，无需对作业车间实例进行预处理，Petri 网的控制功能使得自动化组件能够掌控流程，允许智能体专注于
PDF5 months ago
自标记作业车间调度问题
通过自我标注策略，我们提出了一种专门为组合问题设计的自监督训练策略，采样多个解并使用问题目标最佳解作为伪标签来训练生成模型，从而完全消除了优化信息需求，并在作业车间调度问题上证明了其有效性。
PDF5 months ago
作业车间调度基准：学习和非学习方法的环境和实例
我们介绍了一个开源的 GitHub 存储库，其中包含广泛的机器调度问题的综合基准，包括工作车间调度（JSP）、流水车间调度（FSP）、灵活工作车间调度（FJSP）、具有组装约束的 FJSP、具有序列相关设置时间的 FJSP-SDST 以及在
PDF10 months ago
通过监督学习增强约束编程以进行作业车间调度
本文提出了一种基于监督学习的变量排序策略，针对工厂车间问题进行求解，通过分类与回归模型预测问题实例的最优解，从而优化约束规划求解器的变量搜索顺序，并表明该方法表现优异，且与传统的基于领域的方法结合的混合策略效果更佳。
PDF2 years ago