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生理信号的深层潜变量建模
本文探索运用深层潜变量模型解决与生理监测相关的高维问题，包括利用心电波形生成模型进行心脏疾病诊断、结合概率图模型和深度对抗学习的大脑信号建模方案以及生理测量和行为联合建模的框架。这些创新性计算方法的成功应用能够在生物学研究、临床诊断和新兴消
PDFa month ago
EMNLP面向语音单元和文本的联合语言建模
探索联合的语言建模方法，比较不同语音分词方法和语音 - 文本混合数据构建方法，通过自动指标评估联合语言模型的混合效果，在不同模态下对下游口语理解任务进行微调并测试其性能，结果表明通过混合我们提出的语音单元和文本的方法，联合语言模型在口语理解
PDF9 months ago
ACL利用 Codenames Duet 建模跨文化语用推断
本研究通过多轮合作游戏验证了由社会文化背景塑造的言语间推理假设在交流中的重要性，并通过多模型预测玩家的动作，实现了对其社会文化资料的联合建模，并表明这种建模方法显著提高了与给出线索和猜测相关的任务的性能。
PDFa year ago
联合测试样本：伪参考图像质量评估
本文提出了一种基于联合建模多幅描绘同一内容图像的特征表示来改善质量评估精度的图像质量评估方法。通过多幅失真图像提供的信息来消除与内容和质量相关的图像特征的歧义。研究表明，该方法能够成功地组合描绘相同内容的多个图像的特征，从而提高了评估的质量
PDFa year ago
EMNLP多样化多项答案检索的联合通道排名
本文介绍了第一个联合检索模型，JPR，用于多答案检索，并使用自回归评分器选择一系列段落，JPR 能够在每个时间步选择覆盖新答案的段落，并使用树解码算法增加多样性。与之前的方法相比，JPR 在三个多答案数据集上实现了显著更好的答案覆盖率，使得
PDF3 years ago
结合 ASR 和视觉特征产生教学视频字幕的案例研究
研究表明，在视频分享平台上，提供时间戳、子任务注释可以提高用户体验，但是，现有的仅基于视觉特征的自动注释方法仅比常量预测略好。本文考虑 ASR 标记作为输入，通过联合建模 ASR 标记和视觉特征的方式，可以显著提高性能，同时探讨未明示的背景
PDF5 years ago
多重插补：实用与理论发现综述
本文总结了多重插补的优点和应用，介绍了生成多重插补的策略，包括联合建模和序贯回归 / 链式方程 / 完全条件规约等方法。最后，我们比较和对比了不同方法在一系列标准下生成插补的效果，并提出了未来研究的方向。
PDF6 years ago
ACL对话中内容和话语关系的联合建模
该研究提出了一种联合建模方法来识别口头会议中的显著讨论点，并标记发言者之间的话语关系；对于预测内容选择和话语关系，该联合模型在两个普及的会议语料库上表现出优于现有方法的结果；同时，使用基于该模型构建的特征训练分类器相较于现有技术能够显著提高
PDF7 years ago
基于转移的神经网络联合词性标注和依存句法分析
本文提出了使用基于转移的神经网络联合进行词性标注和依存分析的方法，实现了标签冲突、移位 / 归约冲突和标记冲突的解决。实验表明，我们的方法在各种自然语言的联合词性标注和依存分析方面明显优于之前的方法。
PDF7 years ago
CVPR用不对称加权 CCA 和分级核句子嵌入实现图像与文本检索
本文提出了三个可以改善 CCB-MMR 检索性能的新方法，其中包括对称权重的首次使用，基于 Bjork Golub 算法的模型选择和基于核语义嵌入的层次核 CCA，这三种方法联合应用在 MSCOCO 和 Flickr 基准测试中表现优异。
PDF9 years ago