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EMNLPMISCA：一种用于多意图检测和槽位填充的联合模型，具有意图 - 槽位共同关注
我们提出了一种名为 MISCA 的联合模型，它引入了一个意图 - 槽相互注意机制和一个标签注意机制的底层层次，可以有效捕捉意图和槽标签之间的关联，消除了图构建的需要，并通过多个层次的标签特定表示从意图到槽和从槽到意图传递关联信息，从而在两个
PDF7 months ago
ACL关于关系抽取的联合模型是否适用于文档级任务的益处？
我们在句子级别和文档级别数据集上对目前最先进的管道和联合抽取模型进行基准测试，实验结果表明，联合模型在句子级别抽取任务上明显优于管道模型，但在文档级别数据集上，联合模型的性能迅速下降，低于管道模型。
PDF9 months ago
带有标记语义注入的动态图交互式框架用于口语理解
本文提出了一种名为 DGIF 的框架，采用语义标签信息构建交互式图模型来模拟意图和槽之间的关系，相较于现有方法在 MixATIS 数据集上的综合准确度相对提升了 13.7%。
PDF2 years ago
使用 BERT 增强意图特征的槽位标记任务导向自然语言理解
本文探讨在联合意图检测和槽位标注模型中通过利用意图标签特征提升槽位标注任务的性能，研究结果表明，将意图标签特征考虑进模型可以提高模型的性能。
PDF2 years ago
自然语言理解中联合意图检测和槽位填充模型调查
本文综述了自然语言理解中重要的两个任务：目的意图分类和词槽填充。特别是联合模型已经成为达到最佳性能的方法，并揭示了两个任务之间的强关系。文章描述了意图分类和词槽填充在趋势、方法、问题、数据集、评估指标、性能、共享任务等方面的研究，其中包括不
PDF3 years ago
EMNLP标签和自由文本原因之间的相关性测量
该研究探讨了自然语言理解中的可解释性问题，通过研究有理据的例子，并提出了一种能够联想标签和理由的度量方法，成功地验证了新的联合模型在生动文本解释方面的可信度。
PDF4 years ago
一个共享情感预测层的方面 - 类别情感分析联合模型
该论文提出了一种新的联合模型，其中包含共享情感预测层，用于解决 Aspect-category sentiment analysis 中一些方面类别存在数据不足问题并展示了该模型在 SemEval-2016 数据集上的有效性。
PDF5 years ago