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joint reasoning
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走向人工智能和人类共同推理与价值统一的对话
我们认为，支持人工智能对话能够实现联合推理（即 “询问”），对于确保人工智能决策符合人类价值观和偏好非常重要。我们特别指出，基于逻辑的辩论和对话模型以及关注于劝说对话的传统方法应该改为关注于询问对话，并阐述了联合询问所带来的不同挑战。鉴于大
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a month ago
ACL
JointLK：基于语言模型和知识图谱的常识问答联合推理
本研究提出了一种新型模型 JointLK，通过联合 LM 和 GNN 的推理和动态 KG 的修剪机制解决现有 KG 增强模型在常识问题回答方面的局限性。通过一种新的密集双向注意模块，JointLK 在 LM 和 GNN 之间进行联合推理，并
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3 years ago
ACL
大规模知识库文本嵌入对齐的系统性研究
该研究通过对齐知识库和文本嵌入，进行联合推理，并通过 COVID-19 案例研究，将文本信息注入知识库嵌入，从而更准确地预测新兴实体和事件的相关性。
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3 years ago
深度结构反应规划
通过深度结构模型的数据驱动反应式规划目标，允许自动驾驶车辆在制定自己的计划的同时，联合推理其他参与者的行为，能够更快地完成高度复杂的机动（道路合并 / 拐弯），而不会牺牲碰撞率，比非反应式情况更具优势
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3 years ago
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