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joint representation learning
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ICML
何为实体相似？多源知识图谱嵌入模型的相似性淹没视角
本文通过相似性传播的视角探究了基于嵌入对齐的模型的工作机制，证明了这些模型的嵌入学习过程实际上是在寻求实体之间成对相似性的不动点，同时提出了两种灵感来源于相似性传播的计算过程的简单而有效的方法，并在基准数据集上证明了它们的有效性。
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a year ago
TriCoLo: 用于精细文本形状检索的三模态对比损失
本文采用大批量对比学习的方法，提高不同模态数据的联合嵌入效果，实现超越先前文献的文本形状检索；同时，提出了三模态学习方案以更好地表示所有模态。
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2 years ago
EMNLP
通过注重远程监督，联合学习跨语言词汇和实体的表示
本研究提出了一种新的跨语言词和实体联合表示学习方法，通过多语言知识库进行远程监督，利用两种正则化方法和知识和跨语言关注降低噪声， 实验结果定性和定量证明了该方法的显著性。
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6 years ago
知识图谱完善的文本和知识联合表示学习
提出一种新的框架，将词汇、实体和关系嵌入到同一连续向量空间中，通过对知识图谱和纯文本的联合学习，可以更准确地完成知识图谱补全，实现实体预测、关系预测和关系分类等任务，并且相比其他基线模型，在三项任务上均可以显著且持续地提高性能。
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8 years ago
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