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joint source-channel coding
搜索结果 - 5
通过格状联合源信道编码的联邦学习
该论文介绍了一种通用的联邦学习框架，通过数字通信实现空中计算，使用了一种新的联合源通道编码方案。该方案不依赖于设备的信道状态信息，采用晶格码来对模型参数进行量化，并利用设备的干扰。服务器上设计了一种新颖的两层接收器结构，可可靠地解码量化的模
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4 months ago
语义多分辨率通讯
基于深度学习的多分辨率联合源信道编码（JSCC）框架通过多任务学习的概念，有效编码并解码不同分辨率的数据，突破了传统分离源信道编码（SSCC）方法在有限块长度数据处理中的次优性和多用户 / 多分辨率数据重构的限制，对于语义通信尤为有潜力，提
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10 months ago
语义图像传输的生成联合源 - 信道编码
本文提出了两种基于深度生成 (deng) 模型的联合源信号编码方案，分别是 InverseJSCC 和 GenerativeJSCC。通过介绍一种基于修改 DeepJSCC 的逆问题方法和一种端到 dalou 训练的 JSCC 方法，本文显
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2 years ago
深度联合源通道编码的带宽灵活图像传输
通过使用基于深度学习的通信方法，我们提出了一个用于适应带宽传输图像的方案，并考虑由接收器聚合以提高重建质量的图像逐层传输的情形。我们提出了 DeepJSCC-l，这是第一个为实际信息源和信道开发和测试的多描述 JSCC 方案，并具有与数字渐
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4 years ago
深度联合源 - 通道编码与反馈的图像编码
通过自编码机（autoencoder）我们提出了一种新的 JSCC 方案，将无噪声或有噪声的信道输出反馈引入到传输系统中，以提高接收端的重建质量或平均延迟，并展示了现代机器学习技术在通信领域中的应用。
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5 years ago
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