journalism | BriefGPT - AI 论文速递

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利用现实世界和生成的新闻文章语料库量化生成式媒体偏见
通过建立新的数据集并使用九个大语言模型，本研究研究了人工撰写文章和机器生成文章之间的性质变化以及政治偏见的检测，结果显示基准模型和经过调整的模型之间存在显著差异，并且大语言模型在分类器角色中也显示出政治偏见，为进一步研究大语言模型政治偏见及
PDF18 days ago
新闻研究中的人工智能论点映射
研究人工智能在新闻学和大众传播研究领域的分类方法，并提供具体的例子和实际应用，旨在为新闻学研究人员设计一种结构化框架，以便提高他们在分析特定研究课题时的能力。
PDF10 months ago
识别新闻文章中的信息来源
该研究利用构建的数据集和模型分析信息源在新闻报道中的使用，提出了新的任务 —— 信息源预测，并展示了模型在这一任务上的良好表现。该成果为新闻报道领域的内部结构探索和规划性语言生成提供了重要的支持，也为辅助新闻工作者提供源推荐系统提供了重要的
PDFa year ago
新闻框架：从人类感知到大型语言模型推断
本文通过对欧洲五个国家的 No-Vax 运动相关文章的标题进行人工标记及使用 GPT-3.5 的微调和提示工程来推断新闻标题的框架，以研究该主题。研究结果为新闻分类等任务的可行性和 GPT-3.5 模型是否能够复制人的感知能力做出贡献。
PDFa year ago
利用生成式 AI 在社交媒体上共同创造新闻短片
研究表明，通过使用文本和图像生成技术，ReelFramer 系统可以帮助新闻人士探索多种新闻故事的叙述框架，并生成脚本、角色板和故事板，以缓解将书面故事转化为短视频新闻的负担。
PDFa year ago
SIGIRQuote Erat Demonstrandum: 一个用于浏览 Quotebank 语料库的 Web 界面
该论文介绍了一个自适应的 Web 界面，用于搜索新闻中的名言佳句，它们提供了一种最直接，最不被过滤的信息传播路径，是记者和研究人员的宝贵资源。
PDF2 years ago
新闻室自动化事实检查
本文介绍了一个用于事实核查的自动化平台，该平台能够检索相关文本证据，预测每个证据是否支持或反驳一个声明，并返回最终结论。此外，本文还对这个平台在新闻工作流中的应用进行了用户研究，并为其性能作出了评估。结果表明，该平台的预测正确率为 58％，
PDF5 years ago
IJCAI学习识别模糊和误导性新闻标题
本研究通过重新定义问题、识别模糊和具有误导性的标题，并利用类序贯规则和共同训练的方法，成功筛选出来自不同来源的不准确标题，并进行数据分析。
PDF7 years ago