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judgment prediction
搜索结果 - 5
探索半监督层次化堆叠编码器在法律判决预测中的应用
使用领域特定的预训练 BERT 模型提取长文档的句子嵌入,并通过 Transformer 编码层进行进一步处理,并利用无监督聚类从这些嵌入中提取隐藏标签,以更好地预测法律案例的判断结果。在 ILDC 数据集上的多次实验表明,该机制的性能提高
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8 months ago
法律演绎提示:针对法律判断预测教授大型语言模型
本文提出了法律演绎提示(LoT)方法,使得大型语言模型在不需要任何学习、微调或示例的情况下能够对案件进行演绎判断。在 CAIL 2018 的中国刑事案例数据集上进行的实验表明,使用 LoT 的 LLMs 在各种推理任务上比基线模型和思维连贯
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a year ago
基于 Transformer 的模型的判决文本分类比较研究
本研究使用多种自然语言处理模型进行司法文书的预测和摘要,最终得出六种基于自我注意力的转换器模型在四种激活函数下的对比分析结果,准确率高达 99%。
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a year ago
EMNLP
基于深度门控网络的刑期预测
本文提出了基于罪犯罪名的刑期预测 (CPTP) 方法,该方法不仅更符合实际需求,而且使得总刑期预测更加准确和可解释。同时,作者还提出了一种基于深度门控网络 (DGN) 的罪名特征筛选和聚合方法,实验表明 DGN 取得了最好的性能。
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5 years ago
CAIL2018:用于判决预测的大规模法律数据集
本文介绍了 CAIL2018 挑战数据集,以及其中包含的中国法律判例数据,分析了现有文本分类方法在预测判决结果方面的挑战,特别是在刑期上的预测还有待改进。
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6 years ago
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