k-fold cross-validation | BriefGPT

关键词k-fold cross-validation

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K 折交叉验证是否是机器学习最佳模型选择方法？
机器学习中的 K-fold 交叉验证和神经影像数据集
PDF5 months ago
多类分类问题中 k 折配置的枚举
通过组合枚举算法，我们引入了一种方法来测试声称的性能分数和实验设置的一致性，以解决人工智能所面临的可重复性危机。
PDF5 months ago
使用机器学习技术的物联网系统恶意软件检测
提出了一种 CNN-LSTM 混合模型，用于物联网恶意软件识别，并使用 K 折交叉验证评估了其性能，其准确率达到 95.5%，超越了现有方法。研究表明，CNN 算法有助于构建学习模型，而 LSTM 分类器在分类方面表现出了更高的准确性。与普
PDF6 months ago
MM使用预训练序列到序列模型进行印度语文摘要
本研究主要关注以预训练序列到序列模型为基础进行文本摘要的任务，研究内容涉及英语、印地语和古吉拉特语。我们尝试了多种模型，对不同模型在三个子任务上的效果进行了对比，同时对数据大小和过滤对模型效果的影响进行了分析。研究发现在有限的数据大小下，k
PDFa year ago
AAAI通过 Alpha 种子改进 SVM 的 k 折交叉验证效率
本文提出了三种算法，以提高 SVM 的 k 倍交叉验证的效率，主要思路是利用先前训练的 SVM 有效地识别支持向量并准确地估计下一个 SVM 的相关权重。我们的实验结果表明，与不利用先前训练的 SVM 的 k 倍交叉验证相比，我们的算法速度
PDF8 years ago
互信息度量下针对无参数和健壮特征选择的重新采样方法
本研究提出了一种将互信息准则与前向特征选择策略相结合的方法，在平衡所选特征子集的最优性和计算时间方面具有很好的折衷。同时，为了解决互信息估计器的参数设置和决定何时停止前向过程等问题，使用了重采样方法、K 交叉验证和置换检验。这一程序在合成数
PDF17 years ago