k-nearest neighbor algorithm | BriefGPT

关键词k-nearest neighbor algorithm

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利用运行中的列车振动检测铁路维护需求
本论文提出了使用单次列车行驶指标来检测铁路轨道系统不同的维护需求。结果显示，通过使用简单的分类器如 k 最近邻算法，加速度数据的信号能量特征在压实和铺装两种维护需求上能够达到 76% 的准确率。结果还表明，东西向方向能够更准确地检测维护需求
PDF2 months ago
基于深度神经网络和 K - 最近邻的信用卡欺诈检测组合
该论文介绍了一种基于欠采样算法、K 最近邻算法和深度神经网络的新技术，用于识别信用卡欺诈交易，并通过表现评估表明，DNN 模型具有高精度（98.12%），具有较好的欺诈交易检测能力。
PDF2 years ago
应用集成学习方法解决 KNN 分类器中 K 参数问题
该研究提出了一种基于集成学习的解决方案来选择 k 最近邻算法中的 K 参数，该解决方案从每次使用不同的 K 值的弱 KNN 分类器开始，最终使用加权求和规则将弱分类器的结果进行组合，实验结果表明该分类器优于传统 KNN 分类器且具有广泛的应
PDF10 years ago
一种改进的 k 最近邻算法用于文本分类
本文提出了一种改进的 kNN 算法，针对文本分类中常见的类别样本分布不均衡问题，使用不同的邻居数来分类。在文本分类实验中，相比传统方法，该方法对参数 k 的敏感度更低，能够更好地识别属于小类的文档。
PDF21 years ago